- نوع دیسک: DVD9 سرفصل های آموزشی SPSS 24 1- تاریخچه نرم افزار 2- معرفی پنجره‌های نرم افزار – اصلی و فرعی (بخش اول) 3- معرفی پنجره‌های نرم افزار – اصلی و فرعی (بخش دوم) 4- معرفی منوهای نرم افزار 5- فراخوانی انواع فایل‌های قابل نمایش در نرم افزار 6- فراخوانی یک فایل متنی در نرم افزار 7- تعریف یک جامعه آماری و انواع متغیرها و قوانین مربوط به ساختن متغیرها در نرم افزار 8- تعریف چند متغیر نمونه و نحوه تعیین داده گمشده 9- نحوه استفاده از منوی Help نرم افزار 10- آمار توصیفی یک متغیر گسسته – دستور frequency 11- استفاده از دستور Compute برای تبدیل متغیرها 12- آمار توصیفی یک متغیر پیوسته – دستور Descriptive 13- آمار توصیفی دو متغیر – دستور Explore (بخش اول) 14- آمار توصیفی دو متغیر – دستور Explore (بخش دوم) 15- روابط بین دو متغیر- مفهوم آزمون فرض و جداول توافقی Crosstabs و آزمون Chi-Square (بخش1) 16- روابط بین دو متغیر- مفهوم آزمون فرض و جداول توافقی Crosstabs و آزمون Chi-Square (بخش2) 17- محاسبه ضریب همبستگی بین دو متغیر – دستور Bivariate (بخش اول) 18- محاسبه ضریب همبستگی بین دو متغیر – دستور Bivariate (بخش دوم) 19- محاسبه ضریب همبستگی بین دو متغیر – دستور Bivariate (بخش سوم) 20- ترسیم نمودارهای مختلف در نرم افزار – میله ای و خطی (بخش اول) 21- ترسیم نمودارهای مختلف در نرم افزار – میله ای و خطی (بخش دوم) 22- ترسیم نمودارهای مختلف در نرم افزار – میله ای و خطی (بخش سوم) 23- تعریف آزمون فرض میانگین در حالات مختلف – دستور Means 24- آزمون فرض مقایسه میانگین یک نمونه با یک عدد ثابت – دستور One Sample T Test 25- آزمون فرض مقایسه میانگین نمونه زوجی – دستور Paired Sample T Test 26- آزمون فرض مقایسه میانگین دو نمونه مستقل – دستور 2 Independent Sample T Test (بخش1) 27- آزمون فرض مقایسه میانگین دو نمونه مستقل – دستور 2 Independent Sample T Test (بخش2) 28- آزمون فرض مقایسه میانگین چند نمونه مستقل – آنالیز واریانس ANOVA (بخش اول) 29- آزمون فرض مقایسه میانگین چند نمونه مستقل – آنالیز واریانس ANOVA (بخش دوم) 30- آزمون فرض مقایسه میانگین چند نمونه مستقل – آنالیز واریانس ANOVA (بخش سوم) 31- معرفی مفهوم رگرسیون - Regression 32- معرفی مدل رگرسیون خطی و مفهوم کمترین مربعات خطا – Least Square 33- ارائه مثال در خصوص مدل رگرسیون خطی (بخش اول) 43- ارائه مثال در خصوص مدل رگرسیون خطی (بخش دوم) 35- معرفی آمار ناپارامتری و آزمون‌های ناپارامتری – Non Parametric Test 36- آزمون فرض ناپارامتری دو جمله ای – دستور Binomial 37- آزمون فرض ناپارامتری – دستور Chi Square 38- سایر آزمون‌های ناپارامتری – ویلکاکسن ، مان ویتنی و... 18- معرفی روند Crosstabs و معرفی آزمون کای – اسکور (خی دو) بخش دوم 19- معرفی روند Bivariate Correlation و همبستگی بین متغیرها بخش اول 20- معرفی روند Bivariate Correlation و همبستگی بین متغیرها بخش دوم 21- معرفی روند Partial Correlation 22- نحوه ترسیم نمودار ميله اي و کلیه تنظیمات مربوط به آن بخش اول 23- نحوه ترسیم نمودار ميله اي و کلیه تنظیمات مربوط به آن بخش دوم 24- نحوه ترسیم نمودار خطي و کلیه تنظیمات مربوط به آن 25- آموزش آزمون فرض و انواع آن 26- معرفی آزمون فرض مقایسه میانگین یک جامعه با یک عدد ثابت با استفاده ازOne Sample T Test 27- معرفی آزمون فرض مقایسه میانگین یک جامعه زوجی با استفاده ازPaired Sample T Test 28- معرفی آزمون فرض مقایسه میانگین دو جامعه مستقل با استفاده از Independent Sample T Test بخش1 29- معرفی آزمون فرض مقایسه میانگین دو جامعه مستقل با استفاده از Independent Sample T Test بخش2 30- معرفی آزمون فرض مقایسه میانگین بیش از دوجامعه مستقل با استفاده از ANOVA بخش 1 31- معرفی آزمون فرض مقایسه میانگین بیش از دوجامعه مستقل با استفاده از ANOVA بخش 2 32- معرفی آزمون فرض مقایسه میانگین بیش از دوجامعه مستقل با استفاده از ANOVA بخش 3 33- معرفی کامل منوی Data ـ گزينه Sort Cases 34- معرفی کامل منوی Data ـ گزينه Merge Files 35- معرفی کامل منوی Data ـ گزينه Split File 36- معرفی کامل منوی Data ـ گزينه Select Cases 37- معرفی کامل منوی Data ـ گزينه Weight Cases 38- معرفی برخی از زیرمنوهای مهم Transform ـ گزينه Compute Varialbe 39- معرفی برخی از زیرمنوهای مهم Transform ـ گزينه Count Values 40- معرفی برخی از زیرمنوهای مهم Transform ـ گزينه RecodeVariables (متغير مشابه ، متغير ديگر، اتوماتيك) بخش1 41- معرفی برخی از زیرمنوهای مهم Transform ـ گزينه RecodeVariables (متغير مشابه ، متغير ديگر، اتوماتيك) بخش2 42- معرفی برخی از زیرمنوهای مهم Transform ـ گزينه RecodeVariables (متغير مشابه ، متغير ديگر، اتوماتيك) بخش3 43- معرفی برخی از زیرمنوهای مهم Transformـ گزينه Recode Variables (متغير مشابه ، متغير ديگر ، اتوماتيك) بخش4 44- معرفی منوی Regression و آموزش کامل استفاده از رگرسیون خطی ساده بخش اول 45- معرفی منوی Regression و آموزش کامل استفاده از رگرسیون خطی ساده بخش دوم 46- معرفی منوی Regression و آموزش کامل استفاده از رگرسیون خطی ساده بخش سوم 47- معرفی آزمون های ناپارامتری در نرم افزار SPSS 23 48- معرفی آزمون ناپارامتری Binomial 49- معرفی آزمون ناپارامتری Chi Square 50- معرفی آزمون ناپارامتری One Sample K-S 51- معرفی آزمون ناپارامتری Two Independent Samples 52- معرفی آزمون ناپارامتری Kruskal Wallis آماری که IBM SPSS Statistics پایه شامل می‌شود: آمار توصیفی: جدول‌بندی شطرنجی، بسامدها، توصیفات، کاوش، آمار توصیفی نسبی: آمار دو متغیری : میانه‌ها، آزمون تی، تحلیل پراکنش، همبستگی آزمون‌های غیرپارامتری: پیش‌بینی برآمدهای عددی: برگشت خطی پیش‌بینی برای تشخیص گروه‌ها: تحلیل عاملی، تحلیل خوشه‌ای، جداکننده
